最近和几个做大模型的团队交流，大家提到最头疼的还是算力供应不稳定。
国内 IDC 服务器的 GPU 资源竞争激烈，好配置经常一上线就被抢光。
海外服务器租用虽然渠道多，但很多人用下来发现，节点位置选不对，延迟和丢包问题会直接影响训练效率。
特别是高峰期，共享带宽容易被限速，长时间任务经常需要人工干预重启。
成本方面也让人纠结，流量超支、电费、维护费用加起来，月度开支很容易失控。
一万网络近期在新加坡新增了一批高性能 8×H100 GPU 服务器，正好能缓解这些常见难题。
新加坡作为亚太核心枢纽，网络线路优质，到国内延迟低且波动小，1Gbps 全球带宽实测表现稳定。
机器配置包括 8 张 NVIDIA H100、Intel Xeon Platinum 8457C CPU、2TB 内存和 8×3.84TB NVMe 存储，整体性能在当前 AI 算力市场属于高端水准。
实际使用中，这种配置支持主流框架的分布式训练和推理部署，数据读写速度快，适合参数量较大的模型迭代。
新资源上线后，现阶段给到的优惠力度较大，比常规周期定价更友好。
库存有限，很多团队已经通过测试确认了网络稳定性，陆续开始加单锁定资源。
如果你正在为业务部署寻找可靠的海外服务器，尤其是需要低延迟和高带宽的场景，这批新加坡节点是比较理想的选择。
详情和最新可用情况可以直接咨询销售人员。
当前阶段入手性价比更高，资源释放不会无限期持续，有需求的团队可以提前了解和准备。
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