AI 模型训练的周期越来越长，很多团队发现一个现实问题：优质 GPU 资源供应跟不上需求节奏。
国内头部云厂商的 H100 实例经常显示库存紧张，排队等待时间动辄几天甚至一周。
转向海外服务器租用本是常见选择，但实际使用中，不少人遇到网络抖动严重、国际带宽高峰期被挤占的情况。
训练任务中断一次，就可能浪费几小时甚至几天的计算进度，重新启动的成本很高。
另外，带宽费用和电费叠加，长期租用下来账单往往超出预算预期。
一万网络最近在新加坡机房上线了一批全新 8×H100 GPU 服务器资源，针对这些痛点进行了优化。
新加坡节点地理位置优越，靠近中国大陆骨干网，到岸延迟通常稳定在 30ms 左右，远低于欧美机房。
机房采用直连全球骨干网的线路，配备 1Gbps 国际带宽不限流量，高负载场景下也能保持稳定传输。
配置上，这批机器搭载 8 张 NVIDIA H100 GPU，搭配 Intel Xeon Platinum 8457C 处理器、2TB 大容量内存，以及 8×3.84TB NVMe 高速存储。
这样的组合在实际大模型训练、分布式推理和数据预处理中表现优秀，算力利用率高，适合长时间连续运行。
因为是新资源上线初期，现阶段价格比市场常规报价更具优势，后续可能会根据供需情况调整。
资源总量有限，目前还在第一波释放阶段，很多先咨询的团队已经开始测试和预留机器。
如果你正面临算力瓶颈，或者计划在亚太地区部署 AI 相关业务，这批新加坡海外服务器值得重点考虑。
网络稳定性和带宽成本控制是很多用户反馈的亮点，尤其适合需要频繁数据同步的场景。
感兴趣的朋友可以直接联系销售了解实时库存、详细报价和测试方案。
当前阶段资源相对充足，但不会持续太久，有持续算力需求的团队建议提前准备，避免后期排队。
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