AI 行业进入 2026 年，模型规模和训练强度都在快速提升，对算力的要求越来越苛刻。
很多团队发现，原有服务器租用方案已经难以满足需求，训练时长延长，迭代速度跟不上。
国内资源紧张是常态，转向海外服务器后，又常常遇到线路不稳定、IP 质量参差不齐的问题。
高峰期带宽被挤占，或者突发维护导致任务中断，都是实际使用中常见的困扰。
长期下来，不仅进度受影响，带宽成本和意外支出也会让整体预算压力增大。
一万网络最近在新加坡机房推出了 8×H100 GPU 服务器资源，位置和配置都很契合当前需求。
新加坡节点到中国大陆网络路径短，延迟低，1Gbps 国际带宽不限流量，适合高强度数据传输。
配置方面搭载 8 张 NVIDIA H100 GPU，配合 Intel Xeon Platinum 8457C 处理器、2TB 大内存和 8×3.84TB NVMe 存储，在分布式训练和推理服务中表现稳定。
很多用户反馈，这种组合在实际业务部署中，网络抖动少，算力调度效率高。
因为是新一批资源上线，现阶段价格处于相对优惠区间，后续可能会有所调整。
资源数量有限，目前还在初期阶段，很多先试用的团队对稳定性评价较高，已经开始长期预留。
如果你正计划亚太业务的 AI 部署，或者需要控制带宽成本的海外服务器，这批机器可以优先了解。
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当前阶段资源供给相对宽松，但不会一直保持，适合的团队建议尽快行动。
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