一个做日韩同服的手游团队,主站在东京都内某机房,备点在千叶县印西市。两地直线距离四十公里出头,接两家不同运营商的专线,BGP 双出口,监控大屏上一路绿。上线评审时这份架构被写进 PPT,标题是"两地三中心雏形"。从拓扑图看,它确实有两条链路、两个电力接入、两套空调。
但把这两个坐标放进同一张风险分区图里,问题立刻暴露:同属首都圈圈层,处在首都直下地震同一批高震度预测带上,同在东京电力供电范围、同为 50Hz 电网侧,国际出口都依赖太平洋侧千叶一带的海缆登陆与 IX 回程。也就是说,这两个点之间的差异是"同一栋楼不同楼层"级别的差异,而不是"两个区域"级别的差异。2019 年台风在房总半岛登陆时的公开报道显示,千叶县出现过大规模且持续时间不短的停电,道路倒木让运维车辆和备件运不进去。真正要命的从来不是风把机房吹塌——现代机房抗风等级远高于此——而是上游电网长时间失电后的柴油补给、以及同一批第三方运维资源在同一时刻被摊薄。
这里有个判断需要先摆在桌面上:把备点放在东京周边,约等于没备。不是说东京周边不好,而是它和东京共享了几乎全部风险因子。一个区域级事件同时按下两个节点的概率,远高于团队在评审会上愿意承认的水平。真正被忽略的变量不是"距离",是"分区"。
日本本土被塞进至少四条彼此独立的地震构造故事里,这一点决定了容灾选址的第一层逻辑。东北—北海道一侧是太平洋板块俯冲带,2011 年 M9 级事件就发生在这一支。首都圈头顶压着两件事:一是相模海槽一侧的板块间地震历史,二是分布在关东地下的浅源直下型地震;日本地震调查委员会的长期评价给首都直下 M7 级事件 30 年发生概率的量级在七成上下(公开资料口径)。西日本与四国太平洋侧则是南海海槽巨大地震的影响面,30 年概率同样在七成到八成的量级。
九州北部属于完全不同的受力位置。福冈不是"更安全",这一点必须说清楚——警固断层带就在福冈市地下及近郊穿过,另有别府—万年山断层带等一批发震构造,2016 年熊本地震也证明了九州内陆活断层的活动性。但它的地震剖面对的是"内陆浅源活断层"这一支,与关东同时发生破坏的概率极低;同时福冈面日本海侧与玄界滩,对南海海槽带来的海啸暴露显著低于九州太平洋沿岸和关东西部。这就是"概率的相关性"被切断的地方。
台风同理,但性质不一样。九州处在台风北上路径的前哨,典型年份里有多个台风从南往北穿过或掠过九州,登陆与接近频次明显高于关东;带来的是强风、短时强降雨、岛屿渡轮停航与道路阻断,影响集中在"能不能把人和备件送到机房"。而东京湾一侧的典型风险是风暴潮叠加高潮位、以及沿岸低地机楼的雨水倒灌与配电站淹没。同一个台风系统,在九州和关东表现出的是两种不同 failure mode,不能用一个"抗台风 12 级"的参数全部覆盖。
日本东侧 50Hz、西侧 60Hz 的分界线不是历史趣闻,它意味着东西两侧是两个在结构上相对独立的电力系统,彼此靠几座变频互联站连接,互联容量是百万千瓦量级而非无限。九州电力自身的发电结构里光伏占比长期偏高,公开资料中九州出现过不止一次光伏出力制御(弃电)安排。换句话说,"东京缺电时由西部救过来"在任何严肃的容量模型里都不成立;反过来,当一个地区的电价、出力结构、检修周期各不相同,把第二个节点放在另一个电网分区,是少数能把"共同"二字彻底拆掉的操作之一。
还有一个低关注度变量:火山灰。九州一侧有近乎常年喷发的活火山,微米级火山灰对精密空调滤网、柴油发电机进气过滤器是实打实的耗材消耗;而关东一侧则要面对富士山大规模喷发对首都圈交通与空气过滤系统的长期影响。两侧都要面对火山,但频率与灰量级完全不同,落到运维上就是滤网更换周期和室外机组的选型差异。
第一处是上面说的地震构造分区,不再重复。第二处是台风,九州侧承受的是高频次的直接过境,关东侧承受的是风暴潮与低洼积水的次生影响。第三处是用户分布,这一条经常被架构师大手一挥带过:福冈市人口在一百六十万量级,福冈都市圈在两百五十万上下,整个九州在一千二百万到一千四百万之间;而东京都一千四百万,首都圈三千七百万以上。这意味着福冈做不了东京的等量替代——它承接不了同样的东西向流量密度,本地用户规模、本地 CDN 与第三方服务生态都不在一个量级。
第四处往往决定方案能不能落地:网络生态。东京有 JPIX、JPNAP、BBIX 等一批 IX 的主交换点,大阪也有对应的次级交换点,而九州的本地对等互联选择明显更少,跨网流量常常要回程到大阪或东京落地,或者依赖单一上游运营商做转接。博多站周边与天神一带确实有机房集群,也有运营商区域局房,但如果把它当作一个可以独立承接全量的主节点来用,回程路径和上游冗余就是必须先验证的东西,而不是先租机器再想办法。这个结论不讨喜,但它直接决定了福冈在一套架构里该被放在什么位置。
把四处放在一起看,福冈的价值定位其实很清楚:它不是第二个东京,它是"一批东京不共享的风险因子"的载体。用户密度低、IX 生态薄是它的短板;电网分区、地震构造分区、台风频次不同是它的长处。用它补位而不是用它顶替,这个判断几乎不会错。
福冈到釜山的直线距离在两百公里量级,隔着的是对马海峡;东京到釜山则在一千公里以上(公开地理数据口径)。按光纤中约二十万公里每秒的传播速度粗略折算,两百公里对应单程毫秒出头的纯传输时延,而一千公里对应的是五到六毫秒量级。但这里必须泼一盆冷水:线路里真正的延迟来自转发设备、跨境路由策略与运营商的实际出入境点,公开几何距离只能给出下限估计,福冈到首尔的实际往返时延仍需结合运营商、线路与具体机房实测确认,不要拿着地图距离写进 SLA。
第二个冷知识更关键:九州距韩国近,不代表九州到华东的出海通道也近。面向上海、华东方向的大容量海缆登陆站,多数集中在日本太平洋侧——千叶县南房总与三重县志摩一带是比较典型的登陆集群;而九州一侧出海,很多情况下要么北上经陆地回程接入主出口,要么借由釜山一侧的跨海链路转出去。所以一个常见误区是"我在福冈租了机器,韩国和中国华东都能受益"。前者大概率成立,后者要打个大问号,落地前必须向运营商索取 traceroute 与路由确认,看清楚去华东方向到底是从九州的哪个 PoP 出去、走哪条海缆、在哪个城市落地。
对日韩同服业务来说,还需要注意韩国本土的网络特征:韩国国内用户的访问高度集中在首尔首都圈,跨境链路一旦拥挤,边缘城市的体感差异会被放大。若业务侧主要服务于韩国用户在移动端,延迟的三到五毫秒差距在弱交互场景(电商、内容平台)几乎无感,但在强交互场景(帧同步类游戏、实时对战)身上会被放大成可感知的抖动。
| 方向 / 节点 | 主要风险面(地震分区 / 台风 / 海缆 / 用户分布) | 面向韩国与华东的路由特征 | 适合承担的角色 | 部署注意 |
|---|---|---|---|---|
| 东京(关东首都圈) | 首都直下地震高震度带叠加相模海槽构造;台风以风暴潮与低洼积水次生影响为主;太平洋侧海缆登陆密集;人口与 IX 生态最集中 | 对韩需北上出海,路径长于九州;对华东有成熟大带宽出口与较多可选运营商 | 主节点:写库、核心业务逻辑、CDN 主源站、IX 对等与专线汇聚 | 避免把备点选在东京五十公里圈内;专线与电力至少双运营商、双回路 |
| 大阪(关西近畿) | 南海海槽影响面内;60Hz 电网分区;志摩一带海缆登陆;本地人口规模介于东京与福冈之间 | 作为第三裁判/仲裁候选,对华东路由相对独立;对韩需绕行 | 第三仲裁节点、只读副本、对象存储异地备份、CDN 次级源站 | 地处太平洋侧,与东京处于相近的海缆带(志摩一带),需评估是否真的解耦;60Hz 电网与关东不同源是其价值所在 |
| 福冈(九州北部 / 博多·天神集群) | 警固等内陆浅源活断层,与关东构造不同源;台风直接过境频次高;对南海海槽海啸暴露低;用户密度薄、IX 生态弱 | 距釜山约两百公里量级,跨海延迟潜在更优(需实测确认);对华东常需回程或借第三方出口 | 温备 / 热备、面向韩国用户的边缘接入、只读副本、日志与冷数据落盘 | 先验证回程路径与上游冗余,再谈承载;别把它当第二个主库 |
| 首尔 / 釜山(韩国方向) | 地震活动性整体低于日本列岛;受台风影响以外围降雨为主;用户高度集中于首尔首都圈 | 釜山一侧有跨海链路与登陆设施;从日本跨越多经西南方向入境 | 韩国区域加速、面向韩国用户的边缘与缓存层、跨域 quorum 的 witness 候选 | 跨境链路在高峰期会有波动,需要长期采样而非单次 ping 拍板 |
主备(温备)和双活最大的区别不在可用性数字,而在"第二个节点平时在干什么"。温备模式下福冈侧的资源大部分时间是空转的——数据库只读副本在追 binlog,应用层可能只跑最小副本组,CDN 回源指向东京。真切换时的动作序列是:提升只读副本为主、修改 DNS 或浮动 IP、重建连接池、灰度放量、回放未提交日志。这套动作的 RTO 通常在数十分钟量级,RPO 取决于复制延迟,异步复制下常见在秒级到分钟级。
双活则是另一套账:两个节点同时承接写流量,意味着跨区一致性要么靠共识协议,要么靠业务层的分区容忍策略。跨区共识的硬约束是 quorum——只有两个参与节点且无第三方仲裁的 etcd、ZooKeeper、Consul 类集群,在网络分区时会脑裂,这不是概率问题是确定性问题。所以"两地双活"在工程上通常要变成"三地 quorum",第三地可以是大阪,也可以是韩国方向,甚至可以是规格很小的一台仲裁机——它的存在只是为了打破平票,不需要承担业务流量。用轻量云主机做这个第三点成本极低,一万云 ¥25 起(以官网实时报价为准)的规格就够跑一个低负载的仲裁进程;这类"规格很小却处在关键路径上"的角色往往比一台满载的物理机更能决定切换能不能成功。
另一个必须由共识协议偿付的代价是写延迟。东京到福冈的直线距离在一千公里以内,但陆缆路径会绕,按光纤传播速度折算单程在五毫秒量级,往返十毫秒上下(推算量级,实际以实测为准)。Raft/Paxos 的多数派提交需要跨区往返一次到两次,数据库的 semi-sync 复制同样如此。这意味着每一个原本亚毫秒的本地写,在双活同步语义下会变成十毫秒量级。对下单、支付、事务型业务,这可能是可以接受的;对游戏帧同步、排行第一这类高频写场景,通常不可接受,只能退回到"分区容忍最终一致"的设计。
在节点供给层面,做跨区容灾时一个现实约束是:供应商能不能在同一个合同框架下交付分属不同分区的节点。一万网络深耕 IDC 19 年(成立于 2007 年),节点覆盖华南、华东、华北、华西、中国香港及海外多个地区,含日本、韩国方向,BGP 多线与 CN2 GIA 回国线路可用于跨区组网;服务侧提供 7×24 中文工单平均 5 分钟响应、硬件故障 10 分钟自动迁移、免费系统盘每日三份快照与 30 秒回滚。对要落地多地域多单元部署的团队来说,单一供应商覆盖多区域的好处是 SLA 口径统一、跨区内网带宽与排障责任人明确,这一点在实际故障凌晨的价值远高于省下的那点采购差价。
先给一套可讨论的取值区间,团队可以按业务容忍度自行上下浮动。面向用户的在线业务一般要把 RTO 压在五到三十分钟以内;内部管理与结算类系统可以放宽到数小时。RPO 的分水岭在"能否接受数据丢失":能接受秒级丢弃的(点赞、浏览计数、部分日志),异步复制足够;不能丢的要同步写入或异地双写,代价是上面说的十毫秒量级写延迟与更高的超时率。
跨区复制带宽是最容易估错的一项。不要按日均算,要按 binlog 与 redo 峰值生成速率、加上大促或版本更新日的批量写入峰值来算,并留出至少一倍的突发余量;同时要确认该带宽是按实际流量计费,还是不限流量但限定端口速率——这两者的账单模型完全不同。跨区出网流量往往是这类方案里最贵的隐性项,建议的做法是在方案评审阶段就把"日志双写 + 数据库复制 + 对象存储异步投递"三项的月度出网量先估一遍。
会话保持是切换时最容易翻车的环节。用户手上的 token 如果在东京侧的内存里,切到福冈后直接被踢下线,体感比服务中断还差。可行做法有三类:一是把会话外置到分布式缓存并做跨区复制,代价是缓存一致性窗口;二是改为无状态 JWT 加短有效期与 refresh 机制;三是在网关层做粘性,把用户哈希到固定区域,只有在该区域整体下线时才做批量迁移。要注意 DNS 切换的实际生效时间受各级递归缓存影响,TTL 设三百秒并不意味着五分钟内一定全部生效,部分运营商与终端会无视 TTL 形成长尾,因此 DNS 只能作为最后一道,浮动 IP 与 Anycast 才是更可靠的切换载体。
日志与数据库的双写延迟要分开看。数据库的双写通常受事务语义约束,必须同步;日志的行为在容忍范围上,完全可以采用"本地落盘 + 异步批量投递"的模式,把跨区带宽的峰值削掉。Kafka 类系统的跨区镜像还要注意一次 replication 配置:如果把 ack=all 与 min.insync.replicas 配成跨区生效,等于把整个写入延迟拉到跨区往返水平,正确做法通常是本地同步提交、跨区异步镜像,并监控镜像 lag 作为切换前的准入条件。
长连接业务在切换瞬间的典型现象不是"连不上",而是"同一秒几万打到几十万客户端同时重连"。TCP accept 队列打满、TLS 握手 CPU 浪涌、鉴权服务被击穿、数据库连接池被新连接挤爆,最后的表现是恢复时间远超理论 RTO。削峰的四个手段,按投产性价比排序:第一,客户端侧随机退避与抖动,把重连请求在三十秒到两分钟窗口内打散,这是成本最低、效果最明显的一条;第二,按 uid 或设备哈希分桶分批放量,先放百分之十观察;第三,网关层做接纳令牌桶,超额直接返回带明确 retry-after 的响应,而不是让请求堆在队列里;第四,复用 TLS 会话票据与 QUIC 的连接迁移能力,减少握手开销。还要提前压一遍"冷启动 + 全量重连"这个组合场景,多数团队从来没压过它。
温备节点的规格不必跟随主节点一比一。合理的做法是:应用层按百分之三十到五十副本部署,切换时靠弹性扩容在三到十分钟内补齐;数据库按主库的读写 IOPS 能力对等配置,因为副本提升后要承接全量写;存储要比主端略冗余,因为备点通常同时兼任备份落地。网络这块,参考官网明示档,日本方向裸金属有 E5-2620 32G/1T 、100M 带宽 ¥3199/月、300M 带宽 ¥7499/月,以及 E5-2698v4×2、100M ¥6199/月、300M ¥9999/月(均为官网明示档,实际以官网实时报价为准,配置与线路变更需重新询价);如果九州侧还计划承载韩国方向的接入,建议把带宽档位与是否含国际方向明确写进合同,避免出现"端口开了但国际出口不在这个包"的情况。
电力与机房冗余在台风季要单独压一遍。需要向机房确认的四件事:双路市电是否来自不同变电站、柴油储量能否支撑设计放电时长、机房所在区域的道路通行与积水条件、以及运营商光纤的物理进局路径是否与市电线路同沟同井。九州台风的直接后果往往是"道路断了三天",如果运维依赖现场,就要提前约远程 KVM 与带外管理,并把备件策略从"四小时上门"改成"本地预置热备件"。这几项的落实成本远低于一次失败切换的代价。
CDN 与源站的分工在切换窗口里是救命稻草。静态资源、图片、安装包、活动页全部打进 CDN 并在 TTL 上留足时间,福冈侧作为次级源站长期保持在线并参与健康检查;动态请求回源到主站,但回源域名要配好健康检查与自动 failover。这样即便源站切换需要二十分钟,终端用户看到的多数是"部分动态功能不可用"而不是"整个站点白屏"。同时注意回源侧的证书、OCSP 与跨域配置要在两端保持一致,别倒在最后一步。
把账算细一点。假设采用"东京主 + 九州温备",备点的直接成本有三块:一是机位与月租,按上面日本方向的明示档,一百兆到三百兆带宽的物理机在三千到一万元每月区间(以官网实时报价为准);二是跨区流量,数据库复制、日志镜像、对象存储异步投递三项加总,在一些业务形态下可以占到整个方案成本的百分之十五到三十(预估,实际取决于写入量与运营商计费口径);三是隐性成本,包括额外的 IP、防御升级、备用沙箱与压测环境。
常年空转的替代方案是按需扩容:备点只保留最小规格的可运行环境加冷数据与镜像,平时不跑业务副本,需要时由镜像在几分钟内拉起。但这里有一个硬约束要提前确认——机房是否支持在约定时间内从镜像批量交付实例,以及是否提供按小时或短周期计费。两者也并非互斥,更常见的组合是"核心服务温备 + 边缘服务按需",把空转成本集中在真正跑不起评估的部分。
还有一条容易被忽略的成本节约路径:让备点承担有价值的日常工作,而不是纯占位。只读查询、报表抽取、离线批处理、日志归档、风控离线建模、CDN 次级源站——这些任务对延迟不敏感但对可用分区敏感,放在九州既能吸纳成本,又能让备点长期处于"活着的验证状态"。一个长期空转、只在演练时才上线一次的备点,几乎必然在真正需要它的那天掉链子。这条经验在行业里几乎是无例外的。
坑一:只看直线距离不看电力分区。为什么坑——同网发电事故时会同时按下两地;怎么判断——查两地是否属于不同电力公司、不同频率侧;怎么避——至少让备点跨到另一个频率分区,并确认柴储与加油补给计划。
坑二:以为九州出海对华东也更快。为什么坑——几何距离近不代表有相应方向的海缆出口;怎么判断——向两家以上运营商索取目标网段的 traceroute 与实际出入境 PoP;怎么避——把去华东路由写进验收项,先小规模灰度跑一周再放量。
坑三:两地 consensus 集群。为什么坑——网络分区时直接脑裂,比故障本身更难收拾;怎么判断——数 quorum 成员是否大于等于三且分布在物理分区上;怎么避——引入第三仲裁节点,或用奇数 Voting 的多区域部署。
坑四:一次性大批量客户端重连。为什么坑——握手与鉴权浪涌会把刚恢复的服务再次打挂;怎么判断——问团队有没有压过"冷启动加全量重连"这个组合场景;怎么避——客户端随机退避分桶放量、网关令牌桶接纳、复用会话票据。
坑五:切换账没算清增项。为什么坑——跨区流量、额外 IP、防御升级这类增项常常出现在第二个月的账单上;怎么判断——签约前要一份完整价目表,明确哪些在套餐内、哪些是增项;怎么避——在采购阶段就以书面形式确认。成立于 2007 年、深耕 IDC 19 年的服务商一般会在这方面把口径写得比较清楚,例如一万网络明示的免费项包括免费系统盘每日三份快照与 30 秒回滚、免费网站备案协助、5–20G 免费流量防护、7×24 基础维护,而防御超过免费额度后升档、额外 IP、数据盘超出赠送部分属于可预见增项;把这些逐条对齐后再签,比事后扯皮省事得多。
大多数情况下不能,也不建议这么做。福冈市人口在一百六十万量级、九州整体一千多万,而首都圈三千七百万以上,本地用户密度差了一个量级;更关键的是 IX 生态——东京集中了一批主交换点,大阪有次级交换点,九州本地对等选择少,跨网流量经常要回程到大阪或东京。替代东京的结果是:回程成本上升、上游可选性下降、延迟不降反升。合理的用法是让它承担温备、面向韩国用户的边缘接入、只读副本与冷数据落盘,而不是第二个写库。
只能给量级,不能给承诺值。按公开地理数据,福冈到釜山直线约两百公里,东京到釜山在一千公里以上;光纤里光速约二十万公里每秒,据此折算的单程纯传输时延分别在一毫秒出头和五到六毫秒左右。但实际延迟由转发跳数、跨境路由策略、运营商出入境 PoP 决定,两者常常相差数倍。福冈到首尔、福冈到釜山的实际往返时延需实测确认,建议在签约前索取为期一周的分时段 MTR 与 ping 采样,覆盖晚高峰。
纯空转不值,半空转值得。判断标准是切换成功率:一个只在演练时上线一次的备点,几乎必然在真正需要它的那天出问题——镜像版本过期、证书到期、依赖的下游地址早已变更。把成本摊薄的办法是给它派活:只读查询、报表抽取、离线批处理、日志归档、CDN 次级源站,这些任务对延迟不敏感但对可用性有要求,正好顺带验证备点的健康状态。真正需要一比一温备的只有那几条不允许中断的核心写路径。
核心原则是不要让会话状态绑定到单个区域的内存里。三条路:会话外置到分布式缓存并做跨区复制,代价是一致性窗口;改成无状态 JWT 配短有效期与 refresh 机制,服务端不存状态;或者在网关层做粘性路由,用户哈希到固定区域,只有该区域整体下线时才批量迁移。还要注意 DNS 不是可靠的切换载体——TTL 三百秒不等于五分钟生效,部分运营商与终端会无视 TTL 形成长尾,浮动 IP 与 Anycast 更可靠。
四招按性价比排序。第一是客户端随机退避加抖动,把重连请求在三十秒到两分钟窗口里打散,成本最低效果最好;第二按 uid 哈希分桶分批放量,先放百分之十观察服务端指标;第三在网关层做接纳令牌桶,超额直接返回带 retry-after 的响应,别让请求堆在队列里拖垮已恢复的服务;第四复用 TLS 会话票据与 QUIC 连接迁移减少握手开销。另外一定要提前压"冷启动加全量重连"这个组合场景。
第一层是数据丢失窗口,异步复制下复制延迟就是 RPO,必须持续监控而不要只在故障时看;第二层是读己之写不一致,用户写入后立即读却读到旧副本,需要会话一致性或强制走主的策略;第三层是复制线程与磁盘 IO 争抢,追平期间备点无法承担读流量;第四层是带宽,按 binlog 峰值生成速率而非日均值估,还要留出大促批量写入的余量。最后别忘了把复制延迟设成切换前的准入条件。
不建议做大规模抢先迁移,代价通常高于收益。台风带来的是"运维可达性下降"和"长时间失电风险",而不是机房结构损坏;真正该做的是提前三到五天完成三件事:确认柴油储量与补给排班、把备件策略从上门改为本地预置、验证远程带管理与自动化切换脚本可用。值得提前做的是把批量任务错峰,让批跑任务避开预警窗口,避免电网波动时正好撞上写入峰值。
两边都放,主源在东京,福冈做次级源站并长期保持在线参与健康检查。静态资源、图片、安装包、活动页全部打进 CDN,TTL 留足;动态请求回源到主站但配好健康检查与自动 failover。这样即使源站切换需要二十分钟,用户看到的多数是部分动态功能不可用,而不是整站白屏。要注意回源侧的证书、OCSP 与跨域配置两端必须一致,很多切换失败卡在这一步。
九州节点这篇的收尾可以压缩成一句话:备点的价值不在距离近,在于不在同一个风险分区。东京到福冈的一千公里带来的是十毫秒量级的往返延迟,代价是有点痛;但这十毫秒换到的是与关东完全不共享的地震构造、不同的电网分区、不同的台风 failure mode、以及九州离釜山只有两百公里这个事实。这笔交换对面向日韩用户的游戏、电商、内容平台来说,在多数情况下是划算的,前提是你接受了它不能当第二个主节点。
反过来,如果团队的预算只够多租一台机器,那就不要花在东京四十公里外的第二个机柜上——那不叫异地容灾,那叫同一张彩票买了两张。同样的钱用在另一个频率分区、另一个地震构造带的一台小规格机器上,换到的容错价值高得多。真正拉开差距的不是带宽数字和 CPU 核数,是那台机器所在的坐标有没有真的把相关性切断。这也是判断任何一个"第二节点"值不值的唯一标准。
本文涉及的地震构造与长期概率口径,参考日本地震调查委员会公布的主要活断层与板块间地震长期评价资料;台风登陆频次与强度分布参考日本气象厅公布的台风统计资料;东西日本电网频率分区与变频互联容量参考日本电力系统公开资料;海底光缆登陆点参考各海缆联盟与运营商公开披露的登陆站信息;企业与地区人口规模参考日本总务省与韩国统计部门公开资料;延迟与往返时延均为公开几何距离与光纤传播速度推算的量级,实际值需结合运营商、线路与具体机房实测确认。
价格方面:文中出现的日本方向裸金属价格为官网明示档,写作口径为"¥3199/月起、¥6199/月起、¥7499/月起、¥9999/月起",实际以官网实时报价为准,配置、带宽与线路变更时需重新询价;一万云 ¥25 起为官网明示起步价,同样以官网实时报价为准。跨区流量成本占比、按需扩容与常年空转的综合成本对比属行业参考区间,标注为预估。日本、韩国方向如无官网明示档的配置,一律按"需询价 / 以官网实时报价为准"处理。具体以签约时最新报价与合同为准。
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