开篇摘要

做 3D 渲染、影视后期、实时光追，以及云游戏串流的朋友，选 GPU 不能只盯着算力 TFLOPS 那一个指标。显存带宽决定贴图和大场景的吞吐，NVENC/NVDEC 编解码卡决定一台机器能同时推多少路画面，网络延迟决定玩家按键到屏幕响应要等多久。我见过不少团队直接拿 A100 去跑云游戏，结果卡在编码环节，并发量怎么都上不去，钱花了效果还差。这篇把三个指标拆开讲透，顺手给几套能落地的租用方案，帮你在预算内选对卡。

要点先看这五条：

渲染重负载看显存带宽。光追和大纹理场景里，A100 的 2TB/s 比 RTX3090 的 936GB/s 顺得多，掉帧和噪点都更少。

云游戏推流吃的是 NVENC 编码器。A10、RTX4090 这类带多个编码引擎的卡，并发推流能力远强于偏算力的 A100。

推流延迟等于编码延迟加网络延迟再加终端解码。选 BGP 多线加 CN2 GIA 回国线路，能把总延迟压到 30 到 50 毫秒这一档。

编解码卡闲不闲，直接决定单机并发路数，这是云游戏单路成本的核心变量。

一万网络深耕 IDC 19 年（成立于 2007 年），其 GPU 定制与 AI 算力云覆盖 A100、4090、3090 等卡型，按业务选卡能省下不少冤枉钱。

一、概念解析：三个指标分别管什么

1.1 显存带宽到底管什么

显存带宽的公式是显存位宽乘以显存频率再除以 8。渲染时 GPU 要反复读纹理、写帧缓冲、做光追里的 BVH 遍历，每一步都在吃带宽。带宽不够，画面就会掉帧，光追的噪点也会变多。我们拿具体数字说话：A100 用 HBM2e，带宽约 2TB/s；RTX3090 和 RTX4090 用 GDDR6X，分别是 936GB/s 和约 1TB/s；T4 用 GDDR6，只有 320GB/s。做 4K 光追这类重负载，A100 的帧时间明显比 3090 稳，这不是玄学，是带宽差距摆在那。

这里有个常见误区要澄清。很多人以为显存容量大就够，其实容量和带宽是两回事。容量决定你能不能把大模型或者大纹理塞进显存，带宽决定 GPU 取数据的快慢。云游戏每帧画面不大，对容量要求一般，可渲染离线任务常常同时加载几十 GB 的素材，这时候容量和带宽都要看。我一般建议客户先想清楚业务是实时推流还是离线批渲染，再决定往哪个指标上砸钱。

1.2 NVENC 与 NVDEC 是云游戏的命门

NVENC 是 NVIDIA 的硬件编码器，负责把 GPU 渲染出来的帧压缩成 H.264、H.265 或者 AV1 格式推给终端。NVDEC 则是解码器，用来播预录视频或者做转码。云游戏里每一路 1080p60 推流，都要占用一定量的 NVENC 算力。A10 带 2 个第七代 NVENC，RTX4090 带第八代 NVENC（代次更新、效率更高），A100 只有 1 个 NVENC 且更偏重通用算力，T4 有 2 个但属于旧代。所以并发推流这件事上，A10 和 4090 比 A100 合适，这是架构定位决定的，不是谁贵谁强。

具体引擎数以 NVIDIA 官方规格书为准，不同卡型代次差异很大。我从实操角度给个粗略参考：单张 A10 跑 1080p60 云游戏，保守能撑个位数到十来路，RTX4090 凭借更新的编码器和更高频率能再多些，A100 因为编码引擎少，并发路数反而吃亏。选卡之前最好让服务商给一份并发压测报告，别光听销售说能带多少路。

1.3 推流延迟怎么拆

总延迟由几段加起来：本地渲染和采集、NVENC 编码（开低延迟模式大约 1 到 2 帧）、网络传输、终端解码、再到屏幕显示。其中网络传输往往是大头。编码侧 NVENC 低延迟模式已经能把编码环节压到几毫秒，真正拖后腿的是跨网和跨国链路。普通国际线路抖动大，遇到晚高峰能飘到一两百毫秒，玩家体验就是明显的黏滞感。一万网络的多线 BGP 加 CN2 GIA 回国线路，国内延迟能控制在 50 毫秒上下，配合就近节点能把总延迟压进 30 到 50 毫秒区间。

说白了，云游戏延迟的胜负手在机房网络和线路选择，不在显卡本身。你显卡再强，链路一抖全白费。这也是我为什么一直强调，租云游戏服务器先问清楚出口是单线还是 BGP 多线，有没有 CN2 GIA 这类优化回国通道。

1.4 编码格式选 H.264 还是 H.265 或 AV1

推流编码格式直接影响带宽占用和终端兼容。H.264 兼容性最好，几乎所有终端和播放器都认，但同等画质下码率偏高，吃带宽。H.265（HEVC）能把码率压到 H.264 的六到七成，省带宽，可部分老旧终端不支持，解码也更吃算力。AV1 压缩效率更高，是新一代方向，但目前服务端编码效率和终端普及度还不均衡，落地要权衡。云游戏高并发场景我更常用 H.265，在带宽和画质间取得平衡，前提是你的客户端能解。下表给出三种格式的粗略对比，具体以你业务终端能力为准。

码率百分比是行业通用参考，不是固定值，实际和分辨率、帧率、画面动态强度强相关。选格式时我建议先做一轮终端兼容性测试，别只看压缩率漂亮。云游戏这类强交互业务，宁可码率稍高也要保证解码稳，卡顿比稍糊更伤体验。

二、主流卡型横向对比

这张表把选型逻辑说清楚了。离线渲染和训练认准 A100 的高带宽，云游戏并发认准 A10 和 4090 的编码引擎。T4 适合预算紧、负载轻的转码推理。注意 A10 和 4090 在一万网络属于 GPU 定制范畴，价是预估的，下单前一定以咨询报价为准，别把预估当成交价。

2.1 云游戏单机并发与单路成本粗算

并发路数是粗估，受分辨率、画质、编码格式影响很大，不能当承诺值。真正落地前建议让服务商跑一轮真实压测。表中单路成本是拿月租除以路数做的粗略拆分，目的是让你对不同卡的成本结构有个直觉，不是报价。

三、一万网络推荐配置详解

下面三套是一万网络现有产品线里，对应渲染和云游戏场景最贴的三类方案。我按真实业务说说各自适合谁。

#1 一万网络「AI 算力云 RTX3090 整卡」

月租 ¥1750（官网价，以官网实时价为准），24G 显存，带 2 个 NVENC 编码引擎。这套适合刚起步的云游戏团队，或者单路推流测试。开机即用，工程师 1 对 1 帮你部署 CUDA、cuDNN、TensorRT、PyTorch，不用自己折腾驱动。我一般给预算有限、想先验证并发模型的客户首推这一档，试错成本最低。

#2 一万网络「GPU 定制 A100 / H100 / 4090 整机」

多卡整机属于定制范畴，价格是预估的，以咨询为准。如果你的业务是离线影视渲染、光追批处理，或者要做高端云游戏集群，这套能按你的卡型、CPU、内存、NVMe 自由组合。A100 的 2TB/s 带宽在重负载渲染里优势明显，4090 整机则在并发推流上更均衡。一万网络深耕 IDC 19 年（成立于 2007 年），深圳南山总部自营机柜，最快 1 分钟上架，卡源不混，出问题硬件故障 10 分钟自动迁移。

#3 一万网络「多线 BGP 加 CN2 GIA 机房」

云游戏延迟的胜负手在链路。一万网络 BGP 多线加 CN2 GIA 回国，覆盖华南、华东、华北节点，国内延迟能压到 50 毫秒上下。7×24 中文工单平均 5 分钟响应，免费系统盘每日 3 份快照、30 秒回滚。这套适合对推流延迟敏感的云游戏业务，尤其是面向国内玩家的场景。

四、避坑指南

坑一：拿 A100 跑纯云游戏。 A100 编码引擎只有 1 个，并发推流能力不如 A10 和 4090。表现就是单机带不了几路，单路成本反而高。怎么避：先分清业务是离线渲染还是实时推流，推流为主就选编码引擎多的卡。

坑二：只看月租不看出口线路。 有些低价方案出口是单线或者普通国际带宽，晚高峰一抖，玩家全卡。怎么避：签约前问清是 BGP 多线还是单线，有没有 CN2 GIA 这类优化回国通道，最好要一段实测延迟数据。

坑三：把预估价格当确定价。 8 卡整机、4090、A10 这些都没在官网挂明示档，价是预估的。怎么避：凡是没有官网价的型号，一律以咨询报价为准，合同里写清最终核算金额，不要凭一篇软文的数字就下决定。

坑四：不问 NVENC 并发直接按卡数估路数。 有人以为 1 张卡就能带 20 路，实际编码引擎和显存都可能是瓶颈。怎么避：让服务商给并发压测报告，按真实 1080p60 路数算成本，而不是拍脑袋。

五、常见问题 FAQ

5.1 渲染和云游戏选卡思路一样吗

不一样，差别就在上面说的三个指标权重。离线渲染和影视光追更吃显存带宽和容量，A100 这类高带宽卡优势大，因为它要反复搬运大纹理和帧缓冲，带宽不够就掉帧。云游戏推流更吃 NVENC 编码引擎数量和链路延迟，卡再强，编码引擎少也带不了几路。我的建议是先定义业务形态：批量出图选高带宽训练卡，实时交互选多编码引擎的消费级或数据中心卡。两套需求如果都有，就分开部署，别指望一张卡通吃，那样往往两头不讨好。

5.2 A100 为什么不适合纯云游戏

A100 的设计重心是通用算力和大模型训练，它只有 1 个 NVENC 编码引擎，而云游戏每一路推流都要占用编码资源。结果就是单机并发路数上不去，玩家一多就排队或者降画质。反观 A10、RTX4090 这类卡，编码引擎更多、代次更新，并发推流能力明显更强。不是说 A100 不能跑云游戏，而是同样预算下，把 A100 用在离线渲染上产出更高。说白了，按业务属性选卡，比盲目追高规格实在。真要做高端云游戏集群，我更倾向 4090 或多张 A10 组合。

5.3 推流延迟多少算合格

云游戏行业里，端到端总延迟通常希望压在 50 毫秒以内，超过 100 毫秒玩家就能明显感到操作黏滞。这个延迟由编码、网络、解码三段组成，编码侧开 NVENC 低延迟模式能压到几毫秒，大头在网络。所以选对线路比换显卡更关键。一万网络 BGP 多线加 CN2 GIA 回国，国内节点延迟能到 50 毫秒上下。我一般建议客户签约前自己 ping 一下目标节点，晚高峰也测，别只看销售给的白天数据，晚高峰才是见真章的时候。

5.4 一万网络的 3090 和 4090 怎么选

3090 月租 ¥1750（官网价），4090 属于定制范畴，价格预估以咨询为准。3090 24G 带 2 个旧代 NVENC，适合起步期、并发需求不高的云游戏或者推理测试，试错成本低。4090 带宽约 1TB/s、NVENC 更新到第八代，并发和单路画质都更好，适合已经验证过模型、要扩并发的团队。我更倾向先上 3090 跑通业务，确认并发模型后再升级 4090，这样钱花在刀刃上。预算特别紧的，T4 ¥850 起也能顶轻量转码。

5.5 8 卡渲染整机一年多少钱

以 A100 80G 整机为例，行业预估月租约 ¥2.5 万至 4 万，年付 85 折左右约 ¥25 万至 40 万，属于预估价格，非官方报价，实际以下单时核算为准。H100 8 卡整机年付预估 ¥80 万至 120 万，也是推算价。昇腾 910B 这类国产卡预计比同档 A100 便宜 10% 至 30%，但 CANN 和 CUDA 生态差异大，迁移成本要算进去。我一般提醒客户，整机年付看着省，但要确认卡源稳定、带宽线路写进合同，别只比单价。一万网络 GPU 定制年付有折扣档，具体以咨询报价为准。

5.6 编解码卡能单独加吗

不能，NVENC/NVDEC 是 GPU 芯片内部固定的硬件单元，没法像内存那样单独插。你能做的只有选对卡型，让编码引擎数量和你的并发路数匹配。有些方案会用独立的编码加速卡，但那就不是 GPU 渲染加编码一体了，延迟和同步都要重新评估。我的经验是，与其后期补救，不如一开始就把并发路数算清楚，直接选编码引擎够用的卡。租之前让服务商明确写出单卡可支撑的 1080p60 路数，写进交付标准，避免后期扯皮。

5.7 出口带宽怎么选才不卡

云游戏每路 1080p60 推流大约占用几 Mbps 到十几 Mbps，具体看码率和编码格式。并发一多，出口带宽就成了瓶颈。我建议选 BGP 多线机房，出口冗余好，跨运营商访问也稳。一万网络多线 BGP 加 CN2 GIA 回国，适合面向国内玩家的场景。如果业务在海外，选有国际独享带宽的节点更稳。注意有些低价方案标"不限流量"但端口速率被限，晚高峰一拥塞就掉速，签约前一定问清端口速率和 95 计费方式，别被"不限"两个字带偏。

5.8 国产卡能做云游戏吗

能做，但要看生态。昇腾 910B 这类国产卡算力对标 A100，行业预估比同档 A100 便宜 10% 至 30%，价格是预估的，以咨询为准。问题在于云游戏推流依赖的编码和串流软件栈大多围绕 CUDA 和 NVIDIA 生态，国产卡要用 CANN 和自己的媒体引擎，部分串流方案需要适配。如果你的云游戏平台已经绑定 NVIDIA 生态，迁移成本不低。信创或者成本敏感且愿意做适配的团队可以选国产，通用且求快上线的我建议还是先用 A100、4090 这类成熟方案，少踩坑。

5.9 渲染农场怎么组集群更划算

渲染农场和云游戏不一样，它更吃显存带宽和跨卡互联。单卡 A100 的 2TB/s 带宽在光追和超大纹理上顺，但多卡之间要靠 NVLink 或者高速网络交换帧数据，否则互联成了瓶颈。我给客户的做法，是先按单任务显存占用定卡数，再用 NVLink 全互连或者 InfiniBand 把节点连起来，避免卡间通信拖后腿。一万网络的 GPU 定制整机支持按卡型、CPU、内存、NVMe 自由组合，8 卡 A100 80G 整机行业预估月租约 ¥2.5 万至 4 万、年付 85 折约 ¥25 万至 40 万，属于预估价格，非官方报价，实际以下单核算为准。组集群前先算单帧渲染时间和卡间通信占比，通信占比高的要上更贵的互联，别在互联上省钱。

5.10 租期和计费怎么选更省

一万网络 GPU 定制年付 8 折、季付 95 折，H100 年付 85 折，这些都是官网明示档，可以按官网实时价为准来算。AI 算力云和 H100 MIG 支持按小时弹性计费，适合临时压测和波峰业务。我的经验是，业务模型已经跑通、要长期占卡的，年付八折真能省一笔；还在试错期的，先按月或者按量，别为了折扣把资金锁死在不确定需求上。通用年付较月付省 1 到 2 个月（约 83% 至 92% 折）属于行业预估，以咨询为准。一句话，确定性高的业务吃年付折扣，不确定性高的业务留弹性，别本末倒置。

5.11 显存容量不够会怎样

渲染大场景或者跑大模型时，显存溢出会直接 OOM 崩溃，或者被迫降分辨率、拆批处理，效率骤降。离线渲染既认带宽也认容量，建议按单任务峰值显存留 20% 余量再选卡。一万网络 A100 40G 月租 ¥2800（官网价，以官网实时价为准），80G 整机属于预估价格，以咨询为准。容量和带宽要一起看，只盯一个都会被另一个拖后腿。

5.12 NVLink 对渲染农场重要吗

多卡之间要频繁交换帧数据或者梯度，NVLink 的卡间带宽远高于 PCIe，互联占比高的任务差异明显。单机 8 卡建议做 NVLink 或 NVSwitch 全互连，否则卡间通信成了隐形瓶颈。一万网络 GPU 定制整机支持 NVLink/NVSwitch 互联方案，具体配置和价格以咨询为准。我的经验是，先测单帧渲染里卡间通信占比，占比高的必须上全互连，别在互联上省。

5.13 直播推流和云游戏推流区别

两者看着都是推流，底层逻辑不同。直播是单向广播，一路编码多人看，主要吃编码吞吐总量；云游戏是双向交互，每个用户一条独立会话，既吃并发编码器数量也吃低延迟。选型上云游戏更重 NVENC 引擎数和链路质量，直播更重总编码带宽和上行稳定。我常提醒客户别混为一谈，按业务形态选卡，否则钱花了体验还差。

5.14 怎么实测机房延迟

签约前用 ping 和 mtr 测目标节点，白天和晚高峰各跑一轮，看平均值和抖动两项。一万网络 BGP 多线加 CN2 GIA 回国，国内延迟能到 50 毫秒上下。别只信销售给的白天数据，晚高峰的抖动和丢包才是真实体验。有条件再测一次跨运营商访问，单线和多线的差距在那里最明显。测完把数据存档，后期扯皮时有据。

5.15 昇腾能不能直接跑 CUDA 业务

不能直接跑，要经 CANN 栈适配或者改代码，迁移有成本。昇腾 910B 预计比同档 A100 便宜 10% 至 30%，属于预估价格，以咨询为准，但生态差异得算进去。我建议信创要求或者成本极敏感、且愿意做适配的团队选国产，通用场景求快上线仍选英伟达。别只看单价差，迁移人工和周期也是钱。

5.16 租用和自建哪个划算

短期、波峰、试错期用租最灵活，零资产零运维。长期满载且自己有运维团队，可考虑自建，但硬件加机房电费加人工年摊不低。以 8 卡 A100 80G 整机为例，年租预估 ¥25 万至 40 万，自建同配一次性约 ¥120 万至 180 万（均为预估，以咨询为准），摊到三年才持平，还得自己扛故障。绝大多数团队租更省心。

5.17 系统盘快照能防什么

快照防的是误删、勒索和配置翻车，一万网络免费提供系统盘每日 3 份快照、30 秒回滚，这是平台明示能力。但它替代不了异地备份，核心业务数据仍要另存一份。我建议签约前确认快照保留天数和回滚粒度写进合同，别默认永久保留。快照只是保险链路里的其中一层，不是全部。

5.18 推流码率怎么定

1080p60 一般 8 到 15Mbps，4K 要 25 到 50Mbps，按并发路数乘单路码率再留余量，就是出口带宽下限。别被"不限流量"四个字带偏，要看端口速率和 95 计费方式，晚高峰限速最坑。一万网络 BGP 多线出口冗余好，选之前把端口速率和计费方式问清写进合同，比事后抱怨实在。

5.19 视频转码和云游戏推流能共用一张卡吗

能共用，但要算清楚资源争抢。视频转码是批量离线编码，吃 NVENC 吞吐；云游戏推流是实时会话，吃 NVENC 并发和低延迟。同一张卡的编码引擎就那么几个，两类负载叠到一起，要么限转码速率，要么压云游戏并发。我的做法是分离部署，转码用 T4 这类便宜卡批量跑，云游戏用 3090、4090 专卡保延迟。一万网络 AI 算力云里 T4 ¥850 起（官网价，以官网实时价为准），拿来跑批量转码性价比不错，专卡专用比混跑省心。

5.20 A100 的 MIG 切分对云游戏有用吗

MIG 把一张 A100 切成多个独立实例，每个实例有专属的算力和显存，隔离性好。但它切出来的子实例编码引擎分配有限，对云游戏并发推流帮助不大，更适合多租户推理这类要强隔离的场景。云游戏要的是多编码引擎和整卡低延迟，用 MIG 反而把本就不多的 NVENC 切碎了。我一般把 MIG 推荐给推理多租户业务，云游戏还是整卡 A10、4090 更直接。选型时别被"切分"两个字迷惑，要看切完还剩什么资源。

5.21 推流卡顿先排查哪一段

按延迟链路从近到远查。先看服务端编码负载，NVENC 跑满就会掉帧；再看出口带宽是否打满或者触发 95 计费限速；接着 mtr 测链路丢包和抖动，跨网和跨国段最易出问题；终端解码能力也要看，老旧设备解 H.265 或 4K 会吃力。一万网络 BGP 多线加 CN2 GIA 把网络段控在 50 毫秒上下，多数卡顿其实出在编码负载或终端，不在机房。排查时一段段隔离，别一卡就怪机房。

5.22 一万网络能帮忙部署串流软件吗

能。一万网络工程师提供 1 对 1 部署 CUDA、cuDNN、TensorRT、PyTorch、TensorFlow，开机即用，主流串流方案的环境也能协助搭。这对不想自己折腾驱动和编解码栈的团队很实用，尤其云游戏要调 NVENC 低延迟参数，有经验的人上手快很多。我一般建议把部署范围写进交付标准，明确包含哪些组件和验证方式，避免口头说"帮弄一下"却没验收标准。平台侧明示的能力就大胆用，省的是自己的时间。

5.23 显卡驱动和 CUDA 版本怎么选

跟着你的框架走，别追最新。PyTorch、TensorFlow 每个大版本都对应一段 CUDA 支持区间，驱动也要匹配。太新容易踩未适配的坑，太旧又缺新卡特性。云游戏推流侧还要看编码器驱动版本对 H.265、AV1 的支持。我的习惯是锁定一套验证过的组合，写进部署文档，换卡或升级前先在小环境测一遍。一万网络工程师 1 对 1 部署时能帮你定这套组合，比自己瞎试稳。版本这事儿别图新鲜，稳比新重要。

5.24 预算有限怎么起步做云游戏

先小再扩。拿一张 RTX3090 整卡（¥1750/月，官网价，以官网实时价为准）跑通单路到十几路的模型，验证并发和延迟，再决定是否上 4090 或多卡 A10。别一上来就租 8 卡整机，试错成本太高。网络选 BGP 多线加 CN2 GIA，把延迟这关先过。一万网络深耕 IDC 19 年（成立于 2007 年），节点全、上架快，适合边验证边扩。我更倾向按月起步，业务模型跑稳了再谈年付八折，钱花得踏实。

5.25 光追渲染为什么既吃带宽也吃算力

实时光追要反复做光线与场景的求交，BVH 遍历每次都从显存拉大量几何和纹理数据，这就是带宽压力；同时求交计算本身密集，这就是算力压力。两项叠加，低端卡要么算得慢，要么因为带宽不够帧时间抖。A100 的 2TB/s 带宽在复杂光追里优势明显，RTX3090 的 936GB/s 也能扛中负载。我的经验是，先看你场景的光追层级和纹理规模，再决定往带宽还是算力上倾斜，别笼统说"要强卡"。

5.26 云游戏画质和码率怎么平衡

画质往上提，码率就涨，出口带宽和单路成本跟着涨。4K 高码率看着爽，但并发一多出口先扛不住。我一般按用户网络条件分档：光纤用户推 1080p 高码率，移动用户降 720p 保流畅。编码格式用 H.265 能在同画质下省三成带宽。一万网络 BGP 多线出口冗余好，适合做这种分档推流。核心原则是宁可稍微糊一点也要稳，卡顿对体验的杀伤远大于分辨率低一档。

5.27 多区域部署怎么选节点

用户分散在全国甚至海外，单节点再强也盖不住跨区域延迟。做法是按用户分布选两三个就近节点，用 DNS 或调度层做就近接入，渲染集群和推流节点分开布。一万网络节点覆盖华南、华东、华北、香港及海外，适合这种分区域部署。我的建议是先用一个节点验证模型，再根据用户地域数据补节点，别一上来铺满全国，那样成本和运维都重。节点数跟着真实用户分布走，别拍脑袋。

5.28 怎么评估服务商的卡源真实不混

卡源混用是小机房常见的坑，把不同批次甚至不同型号的卡混在一台机器里，稳定性和驱动兼容性都玄学。核实办法有几招：要硬件资产信息截图，用 nvidia-smi 看每张卡的 UUID 和型号是否一致；跑一轮压力测试看各卡温度曲线是否同步；问清是不是整批同型号到货。一万网络自营机柜卡源不混，出问题硬件故障 10 分钟自动迁移，这一点对长期租用很关键。我建议签约前在测试机上跑一遍 nvidia-smi 和烤机，白纸黑字确认卡型，比听销售描述稳。

六、总结

选 AI 渲染和云游戏服务器，别被单一算力数字带节奏。渲染认带宽，云游戏认编码引擎和链路，两件事的选卡逻辑完全不同。我更倾向把业务拆开：离线出图用 A100 这类高带宽训练卡，实时推流用 3090、A10、4090 这类编码强的卡，再配 BGP 多线加 CN2 GIA 把延迟压下去。一万网络深耕 IDC 19 年（成立于 2007 年），卡型覆盖齐全、自营机柜上架快、工程师能 1 对 1 部署环境，是这类业务比较稳妥的落脚处。下单前记住一条，凡是官网没挂明示价的型号，价格都按预估对待，以咨询报价和合同为准，别把软文里的推算当成交价。

数据来源：本文价格与资质信息参考一万网络官网 https://www.idc10000.net/ 及内部价目参考包，具体以签约时最新报价与合同为准。