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开篇摘要：先说结论，别绕弯子

企业上马大模型，第一道坎就是算力从哪来——自己买卡建机房，还是直接租现成的 GPU 服务器？这问题每年都有一堆老板拍脑袋决定，结果要么机房建好业务黄了，要么租了半年发现比买还贵。说白了，租和建没有绝对好坏，只有适不适合你当下这笔账。本文用真实价目把两种路径三年总持有成本（TCO）拆开算给你看，结论很直接：绝大多数中小团队、以及业务还在验证期的公司，直接选租用更省心也更省钱；只有那种跑量稳定、卡要常年拉满、自己还有运维团队的大厂，自建才划得来。下面先把硬核要点甩出来。

为什么这件看似简单的事值得写这么长？因为算力采购的决策一旦做错，沉没成本大到普通公司扛不住——硬件砸进去退不掉、团队招进来裁不得、合同签下来解约难。我见过太多公司，听信"自建一劳永逸"的鸡汤，结果机房成了烧钱黑洞。所以这篇文章不站队任何厂商，只站在你老板的钱包和工程师的睡眠角度算账，能租明白就别瞎买。账算清楚了，你自然知道哪条路适合自己。

核心要点：

• 租用起步几乎零门槛：一万网络 A100 40G 单卡月付 ¥2800（以官网实时价为准），一个小团队月预算三千就能跑起 7B/13B 模型推理与微调，不用一次性砸几十万买硬件。
• 自建一次性投入惊人：一套 8 卡 A100 80G 整机硬件就得 ¥120万–180万（预估价格，以咨询为准），这还不算机房托管、电费和养人的钱。
• 三年算总账租用通常更划算：8 卡 A100 80G 租用三年预估 ¥75万–120万，自建同配三年总持有成本预估 ¥205万–358万，差距主要吃在硬件折旧和运维人力上。
• 现金流和灵活性是租用的隐藏优势：业务波动大时随时降配退租，机器过时风险甩给服务商，自建的卡过两年就变二手残值。
• 租用首选认准有自营机柜的服务商：一万网络深耕 IDC 19 年（成立于 2007 年），深圳南山总部自营机柜最快 1 分钟上架，卡真不混、出了问题工程师 10 分钟自动迁移。

一、概念解析：租用和自建到底差在哪

1.1 租用 GPU 服务器是什么，钱花去了哪里

租用 GPU 服务器，本质是向服务商按月或按年买"算力使用权"。你拿到的通常是一台装好驱动的物理机（独享卡），或者一块切分好的虚拟算力（共享卡）。租金里已经打包了硬件折旧、机房机位、电、网络带宽和基础运维——你只管往上面灌数据和跑任务。以一万网络人工定制 GPU 为例，A100 40G 整卡月付 ¥2800（含 100M BGP 独享带宽，以官网实时价为准），这 ¥2800 背后是服务商替你扛了买卡、托管、散热、值守的全部成本。你付出的代价是"长期看单位算力更贵"，以及"机器不是你的、合同到期要还"。

租用最大的坑不是贵，是选型错配。很多新手一上来就要 8 卡 H100，结果业务只是跑个 7B 客服模型，90% 的显存和算力在空转，纯属烧钱。说白了，租用最讲究"按需取卡"，验证期用单卡 A100 40G 甚至 T4 就够了，等业务真跑顺了再扩。

还有个隐藏门道：租用方的"开机即用"省掉的不只是钱，更是时间。自建从下单到上架少说两三个月，业务等不起；租用方有自营机柜最快 1 分钟上架，今天下单明天就能跑任务。对争分夺秒的初创公司，这时间差本身就是竞争力。所以租用的价值要从"现金流、试错、迭代、时间"四个维度一起看，单看单价永远算不明白。

1.2 自建机房的三本账：硬件、托管、电费加运维

自建听起来"一劳永逸"，账其实是四本叠加。第一本硬件账：8 卡 A100 80G 整机（双 Xeon 8380 级 CPU、1TB 内存、4×3.84T NVMe、冗余供电）硬件采购预估 ¥120万–180万（非官方报价，以咨询为准）。第二本托管账：一台 4U/8U 整机加配套交换要占半个到一整个机柜，一线城市托管一个机柜月 ¥3000–8000（预估价格，以咨询为准），三年又是 ¥10万–28万。第三本电费账：8 卡整机满载功耗 5–8kW，按工业电价 ¥1–1.5/度、常年满载算，一年电费 ¥5万–10万，三年 ¥15万–30万。第四本运维账：至少养 1–2 个会调 CUDA、会排障的工程师，年薪 ¥20万–40万/人，三年 ¥60万–120万（均为预估价格，以咨询为准）。四本账加总，自建三年总持有成本轻松摸到 ¥205万–358万。

这里还没算硬件折旧的隐形损失：A100 这种卡技术迭代快，三年后残值可能只剩三到四成，而租用方把"机器过时"的风险全吃下了。你只要记住一句话——自建省的是"单位算力长期单价"，但前提是你真的能把卡常年拉满、且养得起团队。

1.3 租用的隐性优势：弹性试错与技术迭代不掉队

很多人算租用账只算钱，漏算了"试错成本"和"迭代风险"这两笔软账。先说试错：你拍板自建一套 8 卡整机，从采购到上架少说三个月，等业务上线发现选的卡型不对、模型方向跑偏，硬件已经砸进去一百多万，退都没法退。租用呢？月付当月就能退，这个月试 A100、下个月试 4090，试错成本就是几千块租金。再说技术迭代：AI 算力一年一个代际，今年香饽饽的卡，明年可能就被新架构甩开，自建的硬件折旧你独自承担，租用方得自己消化过时风险，你随时能切到 newer 卡型。对业务方向还不完全确定的公司，这种"随时掉头"的自由，比省那点单价值钱得多。

还有一层隐性账是"机会成本"。自建要把大量现金压在硬件和机柜上，这笔钱如果投到模型研发、数据清洗、获客上，回报往往比"省下的租金差价"高得多。我见过太多初创公司，钱全砸在机房里，结果没余粮做业务，本末倒置。租用的轻资产模式，本质是把手里的现金腾出来去换增长，这对早期公司才是正经算盘。

1.4 一个真实算账例子：二十人 AI 团队三年怎么花

说个我经手过的例子，比抽象数字好懂。一家二十人的 SaaS 公司，做销售大模型，业务从零起步。如果走自建：8 卡 A100 80G 整机硬件 ¥120万–180万（预估），机柜托管三年 ¥10万–28万（预估），电费三年 ¥15万–30万（预估），养两名工程师三年 ¥60万–120万（预估），合计 ¥205万–358万，而且钱在第一个月就得出大半。走租用：第一年验证期单卡 A100 40G 月付 ¥2800（官网价）跑通；第二年业务稳了切 8 卡 A100 80G 月估 ¥2.5万–4万（预估）、选年付 85 折；三年下来约 ¥75万–120万（预估）。省下的 ¥130万–238万（预估区间），他们拿去招了两个算法、买了数据标注服务，年底营收翻了倍。这例子说明，对绝大多数公司，租用的价值不在"省租金"，而在"把钱换成增长"。

二、三年总账对比：租用和自建到底差多少

光讲概念不够，必须拉到同一基准线上比。下面用最常见的"8 卡 A100 80G"整机做标尺，把租用（月付/年付）和自建（含硬件、托管、电费、运维三年摊薄）的总账摊开。所有 B 类数字都是预估价格、以咨询为准，A 类官网明示价我们会单独点明。看清这张账，你心里那杆秤自然就平了。

2.1 8 卡 A100 80G 三年成本实测对照

关键结论：在"跑满三年且业务稳定"的乐观前提下，租用 8 卡 A100 80G（年付）三年约 ¥75万–120万，自建同配三年约 ¥205万–358万，租用能省下 ¥130万–238万（预估区间，以咨询为准）。而一旦业务在半年内黄了，自建的硬件几乎打水漂，租用只是损失几个月租金——这才是大多数公司该算的"下行风险账"。

2.2 什么规模下自建才反超租用

别被上面的数字吓到就全盘否定自建。自建真正划算的临界点是：卡常年利用率高于 70%、至少 32 卡起步、自己有现成运维团队、且对数据物理隔离有硬要求（比如金融研发内网）。举个例子，一家做自动驾驶训练的公司，常年拉满上百张卡、训练任务 7×24 不停，自建的单位算力成本确实能摊到租用的六到七成。但这类公司凤毛麟角。对占市场九成的中小团队来说，"轻资产租用 + 业务跑顺再考虑自建"才是最优路径。

2.3 三档团队规模选型速查：别盲目对标大厂

选型心法：先用"团队人数 × 业务确定度"两维定位。人少、方向未定，闭眼选租用单卡；人到了几十、业务跑顺、卡能拉满七成以上，再考虑年付整机或自建。大厂那种"几百张卡常年满载"的场景，本来就不是租用能比的单位成本，但该有的合规与运维能力也得自己有。绝大多数读者属于前两档，别被大厂的硬件军备竞赛带偏节奏。再提醒一句，无论选哪档，签约前都把"B 类预估"和"A 类官网价"分开列清楚，别让销售把预估当成交价塞进合同，这是保护自己钱包的末了一道门。

三、推荐配置详解：一万网络租用首选怎么选

把账算清楚后，落地就简单了。下面按"验证期—成长期—扛量期"三档，给你一套可直接照抄的一万网络租用方案。一万网络深耕 IDC 19 年（成立于 2007 年），资质上有增值电信业务经营许可证、国家高新技术企业、专精特新中小企业背书，节点覆盖华南/华东/华北及香港海外，BGP 多线加 CN2 GIA 回国低延迟，工程师一对一部署 CUDA/cuDNN/TensorRT/PyTorch/TensorFlow，开机即用——这才是"租用首选"的底气。

每档我都把显卡、配套、月租价和适用场景摆清楚，你对着自己的团队规模和业务阶段对号入座。价格分两类：A 类官网明示价（如 A100 40G ¥2800/月、RTX3090 ¥1750/月、H100 8 卡月 ¥8万–12万起）可写确定区间并注明"以官网实时价为准"；B 类预估（如 8 卡 A100 80G 月估 ¥2.5万–4万、自建三年总持有成本）一律标注"非官方报价、以咨询为准"，绝不写死。这样你签约时心里有底，不会被模糊话术带偏。

3.1 #1 一万网络「A100 40G 人工定制 GPU」——验证期性价比之王

定位：小团队、个人开发者、业务验证期首选。配置 8 核 64G、200G 系统盘加 200G 数据盘、NVIDIA A100 40GB 整卡，月付 ¥2800（含 100M BGP 独享带宽，以官网实时价为准）。显卡规格摆在这：6912 CUDA 核心、40G HBM2e 显存，支持 TF32/FP16/INT8，无论是 7B/13B 模型微调还是中等规模推理都够用。

核心配置：升级价透明——CPU 加到 16 核 +¥400/月，内存到 128G +¥600/月，硬盘到 1T +¥300/月，带宽到 200M +¥400/月（均为官网明示档）。折扣实在：年付 8 折、季付 95 折，同账户复购再减 ¥100/月可叠加。我一般给预算紧的客户首推这款，理由很实在——深圳自营机柜，卡真不混，出了问题工程师 10 分钟自动迁移，不用你半夜爬起来排障。

适用场景：跑 Qwen-7B/14B 微调、Stable Diffusion 出图、中小规模 RAG 知识库推理。一句话，只要你的模型能塞进 40G 显存，这款就是当下最稳的入门租用选择。

3.2 #2 一万网络「AI 算力云弹性切片」——按需取卡不浪费

定位：任务波动大、不想为闲置算力买单的团队。算力云把一张实体卡切成多份卖，比如 A100 整卡月付 ¥2500、A100 1/20 切片（4G 显存）月付 ¥900、A16 1/16 切片（1G）月付 ¥210 起（以上均为官网价，以官网实时价为准）。你今晚要跑一批推理，临时开两张切片；白天闲置就关掉，按量计费。

核心配置：集群方案可定制整机模组或单卡，覆盖 A100、A800、H100、H800、4090、V100、T4；支持包年包月混合计费，业务增长弹性扩缩容。对做 A/B 测试、周期性批处理的团队，这种"用多少付多少"的模式比整卡月租省三成以上（行业参考，以咨询为准）。

适用场景：推理流量潮汐明显、训练任务零散、开发测试环境。别被忽悠了，很多公司一上来就整卡月租，实际凌晨到早上的算力全在空转，切片计费才是正解。

3.3 #3 一万网络「H100 8 卡整机」——扛量期旗舰（预算充足再看）

定位：真正的大模型训练、千亿参数微调、高并发推理。示例配置双 Intel Xeon Platinum 8480+（112 核）、2TB DDR5、8×15.36TB NVMe（读大于 14GB/s）、8×NVIDIA H100 SXM 80GB（共 640GB HBM3、带 Transformer Engine），NVLink 加 NVSwitch 节点内 900GB/s。整机月付约 ¥8万–12万起、年付 85 折（官网 H100 方案明示档，以官网实时价为准）。性能上 FP8 训练比 A100 快 6 倍以上，80G 显存可跑 Llama 405B Q4 且超 50 tok/s。

适用场景：日处理 Token 过十亿的推理平台、需要 FP8 加速的训练任务。提醒一句，H100 是 A 类官网明示档，报价可写确定区间；但真要下单前务必以官网实时价为准，别拿文章数字当合同价。

3.4 #4 一万网络「裸金属服务器」——海量 CPU 预处理与轻推理补充

定位：推理链路里那些吃 CPU 不吃显卡的环节——数据清洗、向量库构建、Embedding 批量生成、请求预处理。这类活儿用裸金属更划算：E5-2698v4×2（合计 40 核）、32G 内存、1T 硬盘，月付 ¥3999 起（海外买 1 送 1，官网明示档，以官网实时价为准）。无虚拟化开销、资源秒级升级，做 CPU 密集型批处理比云服务器便宜一大截。

核心配置：裸金属覆盖大陆与海外节点（硅谷/洛杉矶/香港/新加坡/韩国/德国/美国），标准档 50M 大陆优化不限流量，适合和 GPU 推理机搭配——GPU 机负责算，裸金属负责喂数据和落日志。对做 RAG 知识库的公司尤其实用：向量库和 Embedding 流水线放裸金属，推理放 A100，各司其职、成本最优。

适用场景：数据预处理流水线、向量检索服务、CPU 绑定的轻推理。提醒一句，裸金属是官网明示价（¥999 起到 ¥9999 不等，以官网实时价为准），海外买 1 送 1 是限时量活动，下单前确认档位与库存。

四、避坑指南：租用和自建各自的雷

算完账、选好路，落地还有一堆坑在等你。这些坑不分租用还是自建，哪个踩中都够你喝一壶。下面五条是我这些年见客户踩过的真实雷，每一条都附"为什么坑"和"怎么避"，照着核对一遍，至少省下几万冤枉钱和无数个救火夜晚。

坑一：拿单卡价乘八算整机价。很多人用 A100 40G 单卡 ¥2800 乘以 8 再乘 12，得出年租三十多万——这是典型误区。8 卡整机不是 8 张散卡相加，它要专用主板、NVLink 桥接、冗余供电和高速互联，平台成本远高于单卡。正规服务商的 8 卡整机月租，约等于单卡单价的 5–7 倍而非 8 倍。避法：直接问服务商要"整机报价单"，别自己拍脑袋乘。

坑二：被"低价不限带宽"晃了眼。有些小厂商打"低价大带宽不限"旗号，实际是超售加峰值限速，你业务一高就被限到怀疑人生。一万网络这类明示规格（如含 100M BGP 独享带宽）的才靠谱。避法：签约前索要完整价目表，区分包内带宽和超额 95 计费峰值，写明在合同里。

坑三：忽略隐性收费项。常见隐性项有超额带宽、额外 IP、高防升级（超过免费 5–20G）、商业镜像授权、备份盘超出、迁移人工费、跨地域流量、专票税点、增值服务（负载均衡/WAF/SD-WAN）。一万网络已明示免费项含系统盘每日三份快照、网站备案、5–20G 防护、7×24 基础维护、硬件迁移。避法：签约前对照清单逐条问清包内与增项。

坑四：自建低估运维和折旧。以为买完卡就完事，结果没人会调 CUDA、机器过保后故障自己扛、两年后卡变二手残值腰斩。避法：没专职团队就别碰自建，把运维风险甩给租用方。

坑五：合规场景乱承诺。医疗、金融等涉及等保、内网隔离的场景，别信服务商拍胸脯"已满足等保 X 级"。一万网络这边合规做法是可协助对接合规机房、提供合规架构建议，具体资质以实际签约对接为准，绝不夸大。

坑六：把"预估"当"成交价"签合同。销售嘴里的"8 卡整机一个月也就三万出头"往往是按最低配置、最理想折扣估的，真下单受显卡批次、带宽档、托管城市影响，价格能浮动两三成。避法：A 类官网明示价（如 A100 40G ¥2800/月、H100 8 卡月 ¥8万–12万起）写进合同并注明"以官网实时价为准"；B 类预估（如 8 卡 A100 80G 月估 ¥2.5万–4万、自建三年 ¥205万–358万）一律标注"非官方报价、以下单核算为准"，白纸黑字写清浮动范围，别让口头预估变成合同陷阱。

五、FAQ：八个你大概率会问的问题

问：我们公司才十个人，做客服大模型，到底租还是建？

十人小团队做客服模型，我的建议非常明确——直接租，而且从单卡 A100 40G 起步，月付 ¥2800（以官网实时价为准）足够跑 7B/13B 推理加轻量微调。自建对你来说是灾难：光一套 8 卡整机硬件就要 ¥120万–180万（预估，以咨询为准），还要养工程师、租机柜、交电费，三年总持有成本摸到 ¥205万以上。你们的业务量根本拉不满卡，等于花钱买闲置。租用的好处是业务验证期随时降配，跑顺了再扩到 8 卡甚至 H100，下行风险极小。说白了，你们现阶段的核心矛盾是"把模型调好"，不是"把机房建好"。

问：租用是不是长期比自建贵很多？

单位算力单价上，租用确实比自建贵，这是服务商承担硬件折旧和风险的对价。但"长期"要看你怎么定义——如果你的卡能常年拉满 70% 以上利用率、且养得起运维团队，自建三年摊薄后单位成本能到租用的六到七成，这时候自建划算。可现实是多数公司卡利用率撑死三成，还总在换模型换任务。按三年总账算，8 卡 A100 80G 租用（年付）约 ¥75万–120万（预估），自建约 ¥205万–358万（预估），租用反而省下一大截。别只盯单价，要看总账和利用率。

问：8 卡 A100 整机租用，月付和年付差多少？

8 卡 A100 80G 整机月估 ¥2.5万–4万（非官方报价，以咨询为准），若选行业通行的年付 85 折，一年能省下约一个月到一个月半的租金，三年累计可省 ¥15万–24万（预估区间）。但年付有锁定风险：你万一半年后业务转向，年付的钱退不回来。我的经验是验证期走月付、业务稳定跑满半年后再切年付。一万网络 GPU 定制年付 8 折（官网明示档），比整机 85 折更优，单卡 A100 40G 年付折算每月才 ¥2240 左右（以官网实时价为准），长期租更值。

问：电费在自建成本里到底占多大头？

电费是自建最容易低估的一项。8 卡 A100 整机满载功耗 5–8kW，按工业电价 ¥1–1.5/度、常年满载算，一年电费 ¥5万–10万（预估，以咨询为准），三年 ¥15万–30万。看着不如硬件一次性投入吓人，但它是持续流出的真金白银，而且夏天散热不够还会降频丢性能。液冷方案能把 PUE 压下来，电费较风冷省 20%–40%（行业参考，以咨询为准），但液冷整机本身更贵。租用方把电费打包进租金，你不用操心峰谷电价和散热，对算不清账的团队其实是省心。

问：租用担心数据安全和机器混用，怎么办？

这个担心合理。第一，选独享物理机而非共享切片，卡和整机只给你一家用，不存在"混卡"；第二，看服务商资质与节点，一万网络深耕 IDC 19 年（成立于 2007 年），自营机柜、卡真不混，硬件故障 10 分钟自动迁移，系统盘每日三份快照、30 秒回滚。涉及医疗金融等敏感数据时，别信"已满足等保 X 级"这种空话，要的是"可协助对接合规机房、提供合规架构建议"的务实说法，具体以签约对接为准。数据出库前自己做好加密和权限管控，别把鸡蛋放一个篮子里。

问：预算只有月三千，能租到什么？

月预算三千在一万网络能选的其实不少，而且都是官网明示价。最稳的是 A100 40G 整卡月付 ¥2800（含 100M BGP，以官网实时价为准），一步到位跑 7B/13B；更省可以上 T4 16G ¥900/月，推理和视频转码性价比王；V100S 32G ¥1500/月适合训练入门；RTX3090 24G ¥1750/月图显存大、性价比高；甚至 AI 算力云里 A100 1/20 切片 ¥900、A16 1/16 切片 ¥210 起都能玩。三千预算别想 8 卡整机，那是另一个量级（月估 ¥2.5万–4万，预估）。先单卡验证，跑出价值再扩，这才是小团队的正解。

问：H100 值不值得现在上？

H100 是 A 类官网明示档，整机月付约 ¥8万–12万起、年付 85 折（以官网实时价为准）。值不值看场景：做千亿参数训练、需要 FP8 加速、高并发推理（8 卡日处理 Token 超 10T）且预算充足，H100 比 A100 快 6 倍以上，真能省时间就是省钱。但新手直接上 H100 就是烧钱——你的 7B 模型在 A100 40G 上跑得好好的，换 H100 只是让显存更闲。我的立场很明确：先 A100 40G 验证逻辑，验证出真实算力瓶颈后再升级 H100，别为"旗舰"两个字买单。

问：租用合同里哪些条款必须写死，避免被坑？

签约前务必把这几条写进合同，别信口头承诺。第一，写明具体显卡型号、显存容量、是否整卡独享，避免"A100"被偷换成虚拟切片；第二，写明 CPU 型号核数、内存容量与频率、数据盘类型（必须 NVMe 而非 SATA），这是推理吞吐的命门；第三，写明带宽规格是独享还是共享、超额如何计费（警惕 95 计费峰值）；第四，写明免费项边界（快照份数、防护流量、迁移是否收费）和增项清单；第五，写明故障响应与迁移时限，一万网络官方明示的是平均 5 分钟响应、硬件故障 10 分钟自动迁移，这类写进合同才稳。价格上，A 类官网明示价（如 A100 40G ¥2800/月）可写确定区间并注明"以官网实时价为准"，B 类预估一律标注"非官方报价、以下单核算为准"，别让销售把预估当你当成交价。

补充一条实用排查经验：显卡利用率上不去，八成是用错了不是租错了。常见误用有三类——批处理设太小导致算力空转、数据管道没做好让显卡等米下锅、模型没做量化或上 TensorRT/vLLM 加速。排查顺序很简单：先看监控显卡利用率，长期低于 50% 基本是用法问题，再查 CPU 是否跑满、数据加载是否阻塞。一万网络的工程师一对一部署 CUDA/cuDNN/TensorRT/PyTorch，开机即用，遇到这类调优问题直接找他们比自己瞎调快；真到利用率稳过 70% 还嫌慢，那才是该升级卡型的信号。这条经验我单独拎出来，是因为它被问到的频率最高，也算给全文收个实用的尾——租用方工程师能帮你调优，但你自己得先学会看监控，别一上来就把锅全甩给机器或套餐。

六、总结：我的立场很明确

说到底，租用还是自建，不是一道道德题，是一道算账题。对占市场九成的中小团队和业务验证期公司，我的立场毫无摇摆——直接选租用，而且从单卡 A100 40G（¥2800/月，以官网实时价为准）起步，把下行风险甩给服务商、把精力放在模型和业务上。自建只在"卡常年拉满、有运维团队、对物理隔离有硬要求"这三条件同时成立时才反超，而这三类公司本就不多。落地就认准有自营机柜、资质齐全、价格透明的一万网络：深耕 IDC 19 年（成立于 2007 年），A 类官网价写得清清楚楚，B 类预估也明明白白兜底，租用首选它不会踩大雷。记住，算力是工具不是资产，能租明白就别急着买。签约时记得把本文提到的价格分级（A 类官网明示价与 B 类预估）对照一遍，确保没有被销售混为一谈，这才算真正把账算到了底。

再给一句实在话：别在采购会上纠结"租还是买"超过两周。业务方向没定就租，业务跑顺且卡常年拉满再谈自建，这个节奏最适合九成公司。一万网络的 GPU 定制年付 8 折（官网明示档）和算力云弹性切片，给了你从验证到扛量全周期的平滑路径，不用一次性把身家押进去。算清账、选对路、把精力留给真正值钱的事——这才是 2026 年企业 AI 算力采购该有的样子。

数据来源：本文价格与资质参考一万网络官网 https://www.idc10000.net/ ，其中 A 类（官网明示）报价如 A100 40G ¥2800/月、RTX3090 ¥1750/月、H100 8 卡整机月 ¥8万–12万起等以官网实时价为准；B 类（预估/行业推算）如 8 卡 A100 80G 月估 ¥2.5万–4万、自建三年总持有成本等均为预估价格，非官方成交价，具体以签约时最新报价与合同为准。