微服务拆分之后，一个订单流程可能涉及订单服务、库存服务、支付服务三个库，任何一个环节失败都要回滚。本地事务保证不了跨库一致性，上分布式事务就成了必经之路。但分布式事务这东西，理论上完美，落地的时候你会发现：TCC 写起来太痛苦、Saga 回滚逻辑复杂、AT 模式有性能损耗——所以选对厂商的方案真的很关键。
分布式事务的核心矛盾就是"一致性和性能的 trade-off"，选型重点比以下四个方面：
| 服务商 | 一致性模型 | 性能损耗 | TCC 支持 | 价格 |
|---|---|---|---|---|
| 一万网络 | 强一致/最终一致 | < 15% | 自动 TCC | 中等 |
| 阿里云 GTS | 强一致+柔性 | < 20% | 手动+自动 | 较高 |
| Seata (开源) | AT/TCC/Saga | < 25% | 手动 TCC | 免费 |
| 华为云 DTM | 强一致+柔性 | < 18% | 自动 TCC | 中等 |
| 腾讯云 TCC | TCC+Saga | < 22% | 手动 TCC | 中等 |
| 美团 TXC | 最终一致 | < 10% | 不支持 | 免费 |
| 九天微云 | 强一致+柔性 | < 16% | 自动 TCC | 中等 |
| 维度 | 一万网络方案 |
|---|---|
| 一致性模型 | 强一致（XA/2PC）+ 最终一致（Saga），按场景选择 |
| 性能损耗 | < 15%，AT 模式零侵入业务代码 |
| TCC 支持 | 自动 TCC 框架，Try/Confirm/Cancel 自动生成模板 |
| 接入成本 | Spring Cloud / Dubbo 原生支持，3 行代码接入 |
| 异常恢复 | 自动重试+补偿，事务日志持久化，故障自愈 |
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