AI 模型参数量不断攀升，训练任务的复杂度和时长都在大幅增加。
很多团队在实际操作中发现，国内优质 GPU 资源供应紧张，经常需要长时间排队等待可用实例。
海外服务器租用成为备选，但不少人反馈，部分节点网络稳定性不足，高峰期延迟波动大，容易导致任务中断。
训练过程中一旦掉线，重启不仅浪费时间，还会增加额外算力消耗。
带宽成本也是痛点，尤其是涉及大量数据上传下载的场景，流量费用往往成为预算大头。
此外，IP 质量问题偶尔会出现封禁风险，影响业务连续性。
一万网络近期在新加坡机房上线了一批 8×H100 GPU 服务器资源，针对这些实际问题提供了可靠解决方案。
新加坡节点位置优越，靠近亚太骨干网，到中国大陆延迟低且稳定，通常保持在 30ms 以内。
机房线路直连国际骨干，配备 1Gbps 全球带宽不限流量，高负载传输顺畅。
配置包括 8 张 NVIDIA H100 GPU、Intel Xeon Platinum 8457C 处理器、2TB 大内存，以及 8×3.84TB NVMe 高速存储。
这种组合在分布式训练、大模型微调和推理部署中表现突出，数据读写高效，适合长时间连续运行。
新资源上线初期，现阶段价格相对友好，比市场常规报价更有优势。
资源总量有限，目前还在初步释放阶段，很多团队已经开始测试网络和性能，陆续预留机器。
如果你正为 AI 业务部署寻找稳定海外服务器，尤其是需要控制带宽成本和延迟的场景，这批新加坡节点值得优先考虑。
实际使用反馈显示，网络抖动少，训练效率比传统节点有明显提升。
有兴趣可以直接联系销售了解实时库存、详细报价和上机测试机会。
当前阶段资源供给充足，但不会长期维持，建议有持续需求的团队提前准备，避免后期供应紧张。
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