大模型训练对稳定性的要求极高，一次意外中断可能导致几天进度归零。
很多团队反映，国内云服务器 GPU 实例排队时间长，影响项目节奏。
海外服务器租用虽灵活，但实际体验因节点而异，欧美机房延迟高，亚太外线路拥堵频繁。
IP 不干净或带宽不足，也会带来额外风险和成本。
长期租用下来，网络相关问题往往占了大部分投诉比例。
预算方面，带宽费用和维护开支容易超预期，让团队压力增大。
一万网络近期推出的新加坡 8×H100 GPU 服务器资源，位置和优化都很匹配当前需求。
新加坡节点到岸延迟低，线路优质，1Gbps 全球带宽不限流量，支持高峰期高负载。
配置上配备 8 张 NVIDIA H100 GPU、Intel Xeon Platinum 8457C 处理器、2TB 大容量内存，以及 8×3.84TB NVMe 存储。
这种硬件组合在分布式推理和数据处理场景中表现稳定，读写速度快，适合复杂任务。
新资源上线后，现阶段价格处于优惠期，性价比突出。
总量有限，目前很多团队通过测试确认了网络优势，开始预留资源。
如果你有亚太业务需要低延迟海外服务器，或者注重带宽成本控制，这批新加坡机器可以重点关注。
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当前阶段资源相对宽松，但供应有限制，适合的团队建议及时行动。
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