大模型训练对服务器的连续运行能力要求极高，一次意外中断可能导致数天进度浪费。
很多团队发现，国内云服务器的 H100 资源供应不稳，经常无法及时获取所需实例。
海外服务器租用虽灵活，但节点选择不当会带来延迟高、带宽不足等问题。
高峰期线路拥堵，任务频繁暂停，人工干预成本增加。
带宽费用和电费叠加，也让长期租用预算压力增大。
此外，部分海外机房维护频繁或 IP 不干净，影响业务稳定性，让团队在部署时顾虑重重。
一万网络最近在新加坡机房推出的 8×H100 GPU 服务器资源，位置和配置都很契合当前需求。
新加坡节点到中国大陆延迟低，线路优质，1Gbps 国际带宽不限流量，支持高强度传输。
配置搭载 8 张 NVIDIA H100 GPU、Intel Xeon Platinum 8457C 处理器、2TB 大内存，以及 8×3.84TB NVMe 存储。
这种硬件在实际分布式训练和推理中表现稳定，读写高效，适合长时间高负载任务。
新资源上线初期，现阶段价格处于优惠区间，性价比突出。
总量有限，目前很多团队测试后对网络评价较高，已经开始预留机器。
如果你有亚太业务部署计划，或者需要控制带宽成本的海外服务器，这批新加坡机器值得优先了解。
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当前阶段资源供给相对宽松，但有限制，适合团队及时行动准备。
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