AI 行业在 2026 年初的竞争越发激烈,新模型发布频率加快,对算力稳定性的要求达到了新高度。
很多团队发现,国内云服务器的 H100 资源经常处于排队状态,上线时间不确定,直接影响项目进度。
海外服务器租用本是灵活选择,但实际使用中,网络延迟高、带宽波动大成为常见瓶颈。
训练过程中突发丢包或限速,会导致任务中断,重启后数据同步又耗费大量时间。
带宽成本控制困难,高峰期流量费用容易超支,IP 质量问题偶尔还会引发封禁风险。
这些问题叠加,让不少团队在业务部署时感到力不从心,迭代效率难以保障。
一万网络最近在新加坡机房上线了一批高性能 8×H100 GPU 服务器资源,针对这些现实痛点进行了优化。
新加坡节点地理位置靠近中国大陆,网络路径短,到岸延迟稳定在低水平,适合亚太业务部署。
机房直连国际骨干网,配备 1Gbps 全球带宽不限流量,高负载场景下传输可靠。
配置方面,这批机器搭载 8 张 NVIDIA H100 GPU,搭配 Intel Xeon Platinum 8457C 处理器、2TB 大容量内存,以及 8×3.84TB NVMe 高速存储。
这种硬件组合在实际大模型训练、分布式推理和数据处理中表现出色,读写速度快,算力调度高效。
新资源上线初期,现阶段价格比常规市场报价更有竞争力,后续可能根据供需情况调整。
资源总量有限,目前还在初步释放阶段,很多团队已经通过测试验证了网络稳定性,开始预留长期使用。
如果你正面临算力供应不稳,或者需要低延迟海外服务器支持模型迭代,这批新加坡节点是当前值得考虑的选择。
用户反馈显示,在长时间训练任务中,网络抖动明显减少,整体效率提升显著。
有兴趣可以直接联系销售了解实时库存、详细报价和测试安排。
当前阶段资源相对充足,但供应不会无限期持续,建议有持续 AI 需求的团队提前准备,避免后期资源紧张。
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