大模型时代，训练周期长、数据量大，对服务器稳定性的要求远超以往。
很多团队反映，国内云服务器 GPU 资源紧张，经常无法及时获取所需配置。
海外服务器租用虽是补充途径，但实际中网络问题突出，延迟抖动、带宽不足常见。
任务中断后重启成本高昂，影响整体迭代速度。
带宽费用和维护开支也成为隐形负担，长期使用容易超预算。
这些困扰让不少团队在部署海外节点时犹豫，难以找到平衡点。
一万网络最近推出的新加坡 8×H100 GPU 服务器资源，优化了关键痛点。
新加坡节点到中国大陆线路优质，延迟低，1Gbps 全球带宽不限流量，高峰期表现可靠。
配置搭载 8 张 NVIDIA H100 GPU、Intel Xeon Platinum 8457C 处理器、2TB 大内存，以及 8×3.84TB NVMe 存储。
这种组合在实际业务中，支持主流框架的多卡并行，适合从预训练到在线推理的全链路场景。
新资源上线后，现阶段价格处于相对优惠区间，后续可能调整。
总量有限，目前很多团队测试后反馈稳定性好，陆续预留资源。
如果你有持续算力需求，或者计划亚太部署 AI 应用，这批海外服务器是当前不错选项。
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当前阶段资源供给宽松，但有限制，适合团队及时咨询准备。
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