物联网设备数据预处理、边缘AI推理和工业视觉检测对低延迟网络、高I/O存储与GPU加速有严格需求，RTX 4090单卡24GB显存支持TensorRT优化模型部署，单卡可处理多路高清视频流。一万网络新加坡节点低延迟覆盖东南亚设备，美国洛杉矶节点1Gbps不限流量支持跨洲数据聚合，提供物理机独享稳定性与vGPU虚拟化多任务隔离。
节点位于新加坡Equinix SG（CN2优化）和美国洛杉矶Ceres（多线BGP）。
CPU：Intel Core i9-14900K（24核32线程，睿频最高6.0GHz）
内存：96GB DDR5
存储：2TB NVMe SSD（读写>7000MB/s）
显卡：NVIDIA RTX 4090 单卡独享（24GB GDDR6X）
带宽：1Gbps国际独享，不限流量
线路：多线BGP优化，回国平均延迟140-160ms
IP：1个独立IPv4，可加购
计费：月付5000元起，年付9折
附加：可选100Gbps DDoS清洗（500元/月）
vGPU：1份RTX 4090 Server切片（24GB显存直通）
vCPU：16核
内存：32GB
存储：250GB NVMe SSD
带宽：100Mbps独享（可升级至1Gbps）
线路：新加坡国内平均延迟50-80ms，美国同物理机
计费：月付3500元起
附加：快照备份、TensorRT预装
配置支持一键重装系统，预装NVIDIA JetPack与边缘框架，7×24小时中文工单响应。
RTX 4090在边缘计算场景下性能可靠。
工业视觉检测：单卡同时处理16路1080P视频流，YOLOv8推理帧率>120FPS。
物联网数据预处理：CUDA加速时序数据滤波与特征提取，降低云端负载。
边缘模型部署：TensorRT优化后，ResNet50推理延迟<5ms。
智能安防：多路人脸/车辆识别，峰值并发无帧丢失。
工厂预测性维护：振动信号FFT并行分析，实时异常告警。
案例一：智能制造工厂选用美国洛杉矶物理机。i9-14900K + RTX 4090 + 96GB内存配置，处理12路产线高清摄像头，缺陷检测准确率达99.2%，平均推理延迟4.8ms，月成本5200元，防御峰值攻击130Gbps无中断。
案例二：东南亚智慧城市项目选用新加坡vGPU虚拟机。16vCPU + RTX 4090切片部署交通流量分析模型，峰值处理20路视频，国内管理延迟平均70ms，三个月内事件响应时间缩短35%，实例利用率83%。
案例三：设备预测性维护平台部署美国物理机。2TB NVMe存储历史传感器数据，GPU加速LSTM预测，单设备分析周期从30秒降至6秒，可用性99.98%。
一万网络在带宽成本、独享资源与延迟控制上更适合工业级边缘部署。
单卡支持多少路视频推理？
1080P 30FPS下YOLOv8约16-20路，取决于模型大小。
新加坡节点到东南亚设备延迟？
典型IoT设备平均延迟50-80ms，稳定无丢包。
支持TensorRT优化吗？
预装TensorRT 8.x，提供常见模型转换脚本。
物理机与vGPU推理帧率差异？
物理机高约10-15%，适合高并发检测线。
存储扩展方式？
物理机支持加装硬盘，vGPU可挂载额外卷。
1Gbps不限流量适合数据回传？
美国物理机硬独享，峰值上传900Mbps+。
设备协议支持？
支持MQTT、OPC UA、Modbus TCP标准接入。
数据合规要求？
海外节点符合GDPR，数据本地驻留。
是否提供试用？
不支持试用，下单即正式计费。
是否支持退款？
不支持退款，请确认需求后下单。
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