AI/ML 研究与开发：RTX 4090 支持 FP8/FP16 格式和内置 Tensor Core，非常适合使用 PyTorch、TensorFlow、HuggingFace 等框架进行模型的开发和测试。它能够支持多种 AI 模型的训练和推理，例如 GPT-2、BERT Base、GPT-J 6B、LLaMA 7B、LLaMA2 13B 和 Mistral 等。
科学计算与复杂模拟：由于其拥有 16,384 个 CUDA 核心和高速内存带宽（1008 GB/s），RTX 4090 适合进行并行计算，适用于科学计算和复杂模拟任务。
聊天机器人系统：RTX 4090 支持在 24GB VRAM 内运行参数量达到 7B-13B 的模型，支持 QLoRA 和 LoRA 细粒度调整，适用于本地推理和微调。
AI 模型训练与推理：RTX 4090 的 Tensor Core 优化了 AI 任务的加速，如训练和推理深度学习模型，包括图像识别、视频内容分析、实时字幕生成等。
高性能计算与数据中心：尽管 RTX 4090 是消费级产品，但其在某些 AI 应用中（如小型 AI 实验）表现出色，甚至在某些基准测试中与数据中心级 GPU（如 H100）竞争。
内容创作与渲染：RTX 4090 的高性能也使其在 3D 渲染、视频编辑和内容创作领域有广泛应用。
RTX 4090 在 AI 和机器学习领域提供了从研究、开发到实际应用的全面支持，是高性能计算和 AI 应用的重要工具。
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