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从“看病”到“治病”:你的网络,需要的是“监控”,还是更高级的“可观测性”?

发布时间:2025-07-25


  在管理企业网络时,我们都习惯于使用“监控”(Monitoring)。我们,会在办公室的大屏上,放上几张花花绿绿的图表,来“监控”我们tiktok">TikTok直播专线的实时带宽和延迟。当图表上的曲线,飙升到红色区域时,我们就知道,“网络生病了”,然后,赶紧打电话,找服务商来“看病”。这种模式,在过去,或许够用。但在2025年这个业务极度复杂、对网络依赖达到极致的时代,仅仅“看到病症”,是远远不够的。你需要的,是一种更高级的、能让你,不仅“看到”病症,更能深入地、系统地,理解“病因”,并最终,能“治好”病、甚至“预防”病的能力——这,就是从“监控”,到**“可观测性”(Observability)**的认知升维。

  “监控”:一个只会看“体温计”的护士

  传统的网络“监控”,像一个只会使用“体温计”和“血压计”的护士。

  它的工作方式,是“基于已知”的:你,必须提前告诉它,你需要“监控”哪些“已知”的指标,例如,“请每分钟,检查一次,这条线路的延迟”。

  它,只能回答“是什么”的问题:当问题发生时,它能告诉你,“是的,你的网络,发烧了,延迟,飙到了300ms”。但对于**“为什么”会发烧?“具体是哪个器官,出了问题?”**——它,一无所知。

  它,是被动的:你,只能在“体温”已经升高后,才发现问题。

  “可观测性”:一个拥有“CT”和“核磁共振”的专家医生

  而“可观测性”,则像一个拥有了全套最先进诊断设备的“专家医生”。

  它的工作方式,是“探索未知”的:它,不满足于,只看那几个预先设定的“表面”指标。它,会尽可能地,采集系统运行的所有“蛛丝马迹”——日志(Logs)、追踪(Traces)和度量(Metrics)。

  它,能回答“为什么”的深层问题:当“发烧”(高延迟)发生时,一个具备“可观测性”的平台,能让你,像一个侦探一样,进行层层的“下钻”和“关联”分析。

  你,可以通过**“分布式追踪”(Distributed Tracing)**,清晰地看到,一个用户的请求,从他的手机App,到你的应用服务器,再到数据库,其间的每一跳,都分别,耗时多少毫秒。你可能会发现,问题,并不在网络,而在于数据库的一个慢查询。

  你,可以关联分析网络设备的日志,可能会发现,在延迟飙升的同一时间,某台核心路由器的CPU,也出现了异常的飙升。

  你,可以将网络性能数据,与业务数据,进行关联。可能会发现,每一次延迟的飙升,都与“某个特定商品,被加入购物车”这个动作,高度相关,从而,定位到是某个应用层的Bug,引发了网络风暴。

  SD-WAN与SASE:构建“可观测性”的技术基石

  一个专业的、现代化的SD-WAN或SASE平台,其核心价值之一,就在于,它,天生,就是一个强大的**“网络可观测性”平台。

  它,能自动地,为你采集和关联,来自你全球所有网络节点、所有应用、所有安全事件的、海量的日志、追踪和度量**数据。并以一种可视化的、易于理解的方式,呈现在你面前。

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  对于在印尼,运营着日益复杂的TikTok电商和数字业务的企业,请不要再满足于那个只会告诉你“发烧了”的、简单的“网络监控”。你需要,向你的网络服务商,提出一个更“专业”的需求:“请为我,提供一个具备‘端到端可观测性’的平台。”。因为,只有当你,能真正地,看清你系统内部,每一个“细胞”的健康状况时,你,才能,从一个被动的“病人”,成长为一个能掌控自己“健康”命运的、主动的“养生专家”。



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